반응형 데이터모델링3 [데이터 엔지니어링] 01-1. 데이터 엔지니어링 개요 01. 데이터 엔지니어링 필요성 문제 해결을 위한 가설 검증 단계 모든 비즈니스는 동일한 데이터 분석 환경을 갖출 수 없으며 성장 단계에 따라 선택과 집중해야 하는 분석 환경이 다르다. ✅ 비즈니스 성장에 따라 갖추어야 할 3가지 고려사항 Custom 환경 Automation Data Integration 02. 데이터 아키텍쳐시 고려사항 데이터아키텍처(DA, Data Architecture)란, 전사적인 관점에서 데이터를 수집, 저장, 통합하며 이를 체계화 하는 것이다. (1) 비즈니스 모델 상 가장 중요한 데이터는 무엇인가? 어떤 데이터에 집중해야 하고, 어떤 가치를 만들어 내야할 것인가 가 먼저 선행되어야 하며, 데이터 비용/시간 대비 비즈니스 임팩트가 가장 높은 데이터 확보를 목표로 데이터 아키텍.. 2022. 10. 19. [SAP] BW/4HANA 기능 이해 데이터 수집에 영향을 주는 새로운 SAP BW/4HANA 기능 이해 SAP BW/4HANA에서는 SAP HANA Smart data access 통해 Big data, SAP Vora Access와 같은 새로운 소스 시스템 유형을 통해 대량의 데이터를 연결할 수 있다. BW 쿼리와 변환을 SAP HANA에서 처리하여 정교한 계산을 처리할 수 있으며 기존 소스를 SAP HANA 기반 소스 시스템 유형을 통해 통합할 수 있다. 데이터 관리, 분석, 계획 및 예측 분석을 위해 SAP BW/4HANA는 코드 푸시 다운을 통해 SAP HANA 성능 향상을 활용하며 이는 SAP BW powered by SAP HANA 보다 업그레이드된 기능이다. *SAP BW/4HANA 에서 코드 푸시다운 *SAP BW/4HANA.. 2022. 10. 7. [SAC] 예측 시나리오 - 분류모델 예측 시나리오 미래의 이벤트, 추세를 예측해야하는 비즈니스 안건을 해결하기 위해 예측 모델과 리포트를 생성하고 예측 인사이트를 도출할 수 있는 작업이다. 아래 3가지 예측 시나리오를 생성하고 작업해보는 방법을 소개하고자 한다. 분류 – 고객의 행동, 구매 성향 및 실패 리스크를 예측 회귀 - 숫자 값을 예측하고 해당 영향 요인을 식별 (연속된 값 예측) 시계열 예측 – 차원의 각 값에 대해 생성된 개별 예측으로 시계열 예측을 생성 1. 분류 모델 (분류 분석) 과거 관찰값을 훈련 데이터 세트의 기준으로 하여 새로운 관찰값이 속한 범주를 식별하는 분석이며,대상 변수는 이진 명목 변수이다. 아래와 같은 예를 들 수 있다. - 고객이 마케팅 캠페인에 응답할지 미응답 할지 여부 결정 - 은행 대출 신청을 안전 .. 2022. 10. 5. 이전 1 다음 반응형
