반응형 수요예측2 [데이터 분석] 05. 변수와 상관관계 데이터를 마구 집어넣어도 될까? Q4. IT지원 팀장) 인과관계와 상관관계를 구분해야한다고 했어요. 상관관계가 있는 변수가 들어가 있다고도 하고요. A. 맞아요. 데이터 분석은 주로 숫자를 분석하는데 숫자의 종류는 크게 변수와 상수로 나뉩니다. ㄴ 변수: 변하는 수 ㄴ 상수: 변하지 않는 수 ※ 변수 ㄴ X 독립변수: 다른 변수에 영향 X (독립변수가 2개이상일 경우 다중선형회귀라고 함) ㄴ Y 종속변수: 다른 변수로부터 영향 O (종속변수가 2개이상일 경우 다변량이라고 함) ※ 변수의 데이터 형태에 따라 ㄴ 범주형: 질적 변수 (이름, 지역) = 문헌연구, 법,제도에 관한 연구, 전문가 의견을 듣는 델파이 기법 사용한 연구 ㄴ 수치형: 양적 변수 (나이, 온도) = 정량적 분석 데이터 분석 - 인과 /.. 2022. 9. 30. [데이터 분석] 04. 데이터 수집 - 양적요인 vs 질적 요인 이전 포스팅에 이어서,, https://make-extra-money.tistory.com/3 선형회귀: 데이터 분석결과에서 어떤 것을 봐야할까? 앞으로는 통계학에 근거하여 데이터 분석과 분석결과를 해석하는 방법에 대해 알아보도록 한다. 예측: 결과를 맞추는 것 추론: 원인과 결과 간 관계 파악 (데이터 분석 근거한 추론 - 방향의 기 make-extra-money.tistory.com 점주역량이 매출에 가장 큰 영향을 준다고 했는데 물론 관리자의 역량이 중하겠지만, 점주역량을 측정한 데이터가 없다.. 게다가 결과대로라면 매장크기를 계속 늘리면 매출도 무한정 는다는 뜻이 될텐데.. 어딘가 문제가 있어보인다.. 분석 결과 이대로 보고해도 되는걸까...? 분석결과가 상식적으로 좀 안 맞는데요? 그렇다. 매장.. 2022. 9. 30. 이전 1 다음 반응형
